1. 数据集简介

无线AI研究数据集基于真实地图场景构建，具有场景丰富、参数灵活可配、简单易用等特点。本数据集能够支持多种无线AI任务，包括定位和环境重建等传感任务、RIS和波束等MIMO任务、CSI反馈和信道估计等物理层任务。

• 场景丰富：从全球40多个大城市的真实地图中随机挑选了10000个场景，建筑物布局更加符合实际场景。
• 参数灵活可配：提供了射线追踪产生的射线参数，支持用户自定义通信参数，生成无线AI任务所需的数据。
• 简单易用：提供了数据生成代码、数据预处理代码和示例任务训练代码，方便用户快速上手使用。

2. 数据集结构

针对不同场景和设备撒点密度，数据集包括两部分：

• Part 1：丰富场景、稀疏部署（10000张地图场景，每个场景5个基站位置，30个UE位置）
• Part 2：特定场景、密集部署（100张地图场景，每个场景1个基站位置，10000个UE位置）

图1：建筑物和BS/UE俯视图	图2：建筑物鸟瞰图

详细的数据集信息请参考附件“无线AI研究数据集 README.docx”。